Pédagogie

Ce cours est conçu comme un enseignement actif, hybride et agile :

• Actif : le cours s’effectue en face d’un ordinateur en travaillant sur les activités proposées

• Hybride : le cours donne une importance égale au travail personnel et en présence d’un·e enseignant·e

• Agile : vous avancez dans le cours à votre rythme, en étant accompagné par votre enseignant·e

Les activités proposées comprennent des supports de cours variés, des exercices corrigés, des mini-projets individuels ainsi qu’un projet en équipe.

Dans un premier temps, nous verrons l’essentiel du langage Python pour acquérir des compétences de science des données (en anglais data science). Nous verrons ensuite différents modèles utilisés en physique numérique au travers d’applications concrètes, comment tracer et visualiser des données sous la forme de graphiques, et utiliser et concevoir des algorithmes et des outils de calcul numérique. Enfin, nous terminerons avec un projet numérique effectué en équipe et en autonomie.

Durant ce cours, vous développerez aussi des compétences transversales essentielles qui vous serviront tout au long de votre vie : apprendre à organiser votre apprentissage, gérer un projet et travailler en équipe.