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Informations générales
Pédagogie
Objectifs d’apprentissage
Déroulement du cours
Évaluations
Outils numériques
Crédits et licence
Python base
Première prise en main
Les listes Python
Fonctions et modules
Le module NumPy
Les fonctions de Numpy
Le module Matplotlib
Python intermédiaire
Dictionnaires et Pandas
Logique, structures de contrôle et filtrage
Itération
Fonctions
Entrées-sorties
Modélisation numérique
Modèle de l’accélération constante
Représentation graphique d’une suite mathématique
Dérivation et intégration numérique
Équations différentielles ordinaires (EDO)
Ajuster un modèle aux données
Exercices
Démarche de modélisation
Suite de Fibonacci
De nouvelles méthodes numériques
Méthodes d’Euler et de Runge-Kutta
Ajustements de modèles
Mini-projets
Mouvement rétrograde de Mars
Un exemple de système chaotique
Calcul des forces de pression sur une digue
Le pendule
Le réchauffement climatique
Description du projet
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